科技进步迅猛，端侧人工智能领域进展迅速。算力的增强、政策的扶持、用户需求的扩大，合力助推其攀登至新的高度。然而，在这一过程中，它也遭遇了不少挑战。

技术迭代飞速前行

近期，AI芯片的运算能力有了明显进步，年增长速度达到了30%。到2025年，预计高端手机中的神经网络处理器（NPU）的算力将超过100TOPS，足以应对设备端大规模模型的应用需求。与2024年相比，2025年高端手机的NPU算力将实现翻倍增长，届时能够支持本地推理高达100亿参数的模型。三星的LPDDR6-PIM技术有了明显进步，华为的Atlas 500边缘服务器也不例外。在存储和计算的融合上，它们都取得了重要进展。同时，在推理能力上，也实现了关键性的突破。

政策红利保驾护航

我国“十五五”规划明确了发展路径，把端侧人工智能定位为数字经济的核心支撑。预计到2025年，财政补贴的比例将达到12%，这笔资金将主要用于芯片的研发和推广其实际应用。得益于政策的强力扶持，相关企业获得了更多资金和更强的信心，这激励他们加大研发投入，从而加速了端侧AI产业的迅猛发展。

消费升级需求凸显

大家对AI的功能评价普遍很高，很多人甚至愿意为此支付更高的费用。调查显示，大约六成的消费者愿意为AI功能多支付20%的费用。预计到2025年，AI手机的使用率将增至38%，AI眼镜的销量也将超过28万副。随着市场需求的持续上升，企业正在加快研发进度，努力推出更多高品质的AI端侧产品。

上游芯片竞争激烈

在高端AI芯片行业，高通、苹果、华为三家占据了市场的绝大部分，达到了75%，这种局面明显表现出市场的主导地位。然而，国内企业如地平线、黑芝麻智能正在努力寻求突破。预计到2025年，我国自主生产的芯片比例有望提升至25%，这将显著提升我国在端侧AI领域的独立掌控能力。

下游应用喜忧参半

智能手机、PC和智能眼镜在收入中的占比已高达八成。工业4.0和智慧城市的需求增长超过五成。然而，这些产品在市场上的普及率却不到一成五。这反映出这些领域有巨大的发展潜力，但在推广过程中遇到不少挑战。具体分析，智能眼镜的进步速度很快，在缺陷检测和预测性维护等方面表现良好。然而，仍有一些问题亟待解决。

面临挑战寻求突破

端侧AI发展潜力巨大，但问题同样不容小觑。技术上，不少中小企因算法优化不够而放弃端侧部署，模型压缩后精度下降超20%。在商业应用上，多数AI手机用户只使用基础功能，愿意付费的用户占比不到5%。面对这些困难，企业间应携手共建生态圈。华为的HarmonyOS和小米的Vela OS均提供了AI接口，此举旨在扩大开发者工具的使用范围。投资者在制定投资策略时，应优先考虑AI芯片、存储和传感器等关键领域。此外，还需对技术及政策可能引发的风险保持高度警惕。

端侧AI受益于技术、政策和市场的多方面助力，其发展势头强劲。然而，它也面临了不少困难。您觉得端侧AI会在哪个特定领域首先产生显著的经济效益？欢迎在评论区发表您的看法。同时，请不要忘记点赞和转发这篇文章。